|
EKO3013 | Mesleki İngilizce | 3+0+0 | AKTS:4 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Lisans | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | EKONOMETRİ BÖLÜMÜ | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Rahmi YAMAK | Diğer Öğretim Üyesi | | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Bu dersin amacı öğrencilere ekonometri alanında İngilizceyi etkin bir şekilde kullanma yeteneğinin kazandırılması ve öğrencilerin İngilizce becerilerini geliştirerek ekonometriyi yabancı literatürde takip edebilecek düzeye gelmelerini sağlamaktır. |
Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Temel ekonometri terim ve kavramlarının İngilizce karşılıklarını öğrenerek ekonometrik ve istatistiksel terimleri doğru bir şekilde anlayabilecekler | 6 | 1, | ÖK - 2 : | Ekonometri alanındaki yeni gelişmeleri takip edebilecek düzeyde İngilizce dilbilim becerisini kazanabilecekler | 6 | 1, | ÖK - 3 : | Ekonometrik modeller oluşturma, tahminler ve çıkarımlar yapma gibi İngilizce istatistiksel analiz becerilerini geliştirebilecekler | 6 | 1, | ÖK - 4 : | Akademik araştırmalarda ekonometrik kaynakları etkin kullanabilecekler | 6 | 1, | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Temel istatistik ve ekonometrik kavramlar, Eviews, SPSS ve Stata gibi program çıktılarının değerlendirilmesi. |
|
Haftalık Detaylı Ders İçeriği | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Temel İstatistik Kavramları - 1: Kitle, Örnek, Parametre, İstatistik | | Hafta 2 | Temel İstatistik Kavramları - 2: Tanımlayıcı İstatistikler | | Hafta 3 | Temel İstatistik Kavramları - 3: Yorumlayıcı İstatistikler | | Hafta 4 | Temel İstatistik Kavramları - 4: Olasılık | | Hafta 5 | Temel İstatistik Kavramları - 5: Dağılımlar | | Hafta 6 | Temel İstatistik Kavramları - 6: Örnekleme | | Hafta 7 | Temel Ekonometri Kavramları - 1: Regresyon Analizi | | Hafta 8 | Temel Ekonometri Kavramları - 2: Çoklu Regresyon | | Hafta 9 | Arasınav | | Hafta 10 | Temel Ekonometri Kavramları - 3: Regresyon Katsayılarının Bireysel Anlamlılık Testi | | Hafta 11 | Temel Ekonometri Kavramları - 4: Anova Tablosu, F-Testi ve Determinasyon Katsayısı | | Hafta 12 | Temel Ekonometri Kavramları - 5: Regresyon Denklemlerinde Spesifikasyon | | Hafta 13 | Temel Ekonometri Kavramları - 6: Kukla Değişkenler | | Hafta 14 | Temel Ekonometri Kavramları - 7: Çoklu Doğrusal Bağıntı | | Hafta 15 | Temel Ekonometri Kavramları - 8: Değişen Varyans Testleri | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Gujarati, D. Basic Econometrics, 2004 | | 2 | Iman, R. L. and Conover, W. J., 1983, Modern Business Statistics, John Wiley & Sons, New York. | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 11/2023 | 1 | 50 | Dönem sonu sınavı | 16 | 01/2024 | 1 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | Arasınav için hazırlık | 6 | 2 | 12 | Arasınav | 1 | 1 | 1 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 11 | 2 | 22 | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | Toplam Çalışma Yükü | | | 120 |
|