Türkçe | English
SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ / HEMŞİRELİK BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
sbf.ktu.edu.tr
Tel: +90 0462 2300476
SBF
SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ / HEMŞİRELİK BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

HEM2075Hemşirelikte Yapay Zeka2+0+0AKTS:2
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüHEMŞİRELİK BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze , Grup çalışması
Dersin Süresi14 hafta - haftada 2 saat teorik
Öğretim ÜyesiDr. Öğr. Üyesi İlknur BUÇAN KIRKBİR
Diğer Öğretim ÜyesiÖğr.Gör. Dr. İlknur BUÇAN KIRKBİR
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Hemşirelik eğitimi ve uygulamalarında teknoloji ve yapay zekânın kullanımı ile ilgili bilgi ve becerilerin kazanılmasını sağlamak.
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Yapay zekânın hasta bakımı, güvenliği, kalitesini nasıl etkilediğini analiz edebilir5,91,
ÖK - 2 : Yapay zekâyı tıp bilimi, uygulaması ve iş dünyası ile ilişkilendirebilir5,91
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Yapay Zekâ Ve Tarihçesi Yapay Zekânın Kullanım Alanları Yapay Zekâ Türleri Ve Teknikleri Yapay Zekâ Algoritmaları Büyük Dil Modelleri Sağlık Bakanlığı Yapay Zekâ Uygulamaları Tıpta Yapay Zekâ Modelleri ve Uygulama Örnekleri Hemşirelikte Kullanılan Yapay Zekâ Modelleri Ve Uygulama Örnekleri Yapay Zekâ Ve Etik Sağlık Hizmetlerinde Dijitalleşme ve Yapay Zekânın Geleceği
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Yapay Zekâ Ve Tarihçesi-1
 Hafta 2Yapay Zekâ Ve Tarihçesi-2
 Hafta 3Yapay Zekânın Kullanım Alanları
 Hafta 4Yapay Zekâ Türleri Ve Teknikleri
 Hafta 5Yapay Zekâ Algoritmaları-1
 Hafta 6Yapay Zekâ Algoritmaları-2
 Hafta 7Büyük Dil Modelleri
 Hafta 8Sağlık Bakanlığı Yapay Zekâ Uygulamaları
 Hafta 9Arasınav
 Hafta 10Tıpta Yapay Zekâ Modelleri ve Uygulama Örnekleri-1
 Hafta 11Tıpta Yapay Zekâ Modelleri ve Uygulama Örnekleri-2
 Hafta 12Hemşirelikte Kullanılan Yapay Zekâ Modelleri Ve Uygulama Örnekleri-1
 Hafta 13Hemşirelikte Kullanılan Yapay Zekâ Modelleri Ve Uygulama Örnekleri-2
 Hafta 14Yapay Zekâ Ve Etik
 Hafta 15Sağlık Hizmetlerinde Dijitalleşme ve Yapay Zekânın Geleceğimmı tanıtımı ve kurulumu
 Hafta 16Final sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Nabiyyev V (2012). Yapay Zeka.Seçkin Yayıncılık, Ankara.
 
İlave Kaynak
1Özlü C (2021). Sağlıkta Yapay Zeka ve Uygulamaları, Akademisyen Kitabevi, Ankara
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 22/11/2024 1 50
Dönem sonu sınavı 16 08/01/2025 1 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 2 14 28
Arasınav için hazırlık 2 7 14
Arasınav 1 1 1
Uygulama 2 6 12
Dönem sonu sınavı için hazırlık 2 7 14
Dönem sonu sınavı 1 1 1
Diğer 1 2 14 28
Toplam Çalışma Yükü98