|
|
| EKO3013 | Mesleki İngilizce | 3+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | EKONOMETRİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Rahmi YAMAK | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı öğrencilere ekonometri alanında İngilizceyi etkin bir şekilde kullanma yeteneğinin kazandırılması ve öğrencilerin İngilizce becerilerini geliştirerek ekonometriyi yabancı literatürde takip edebilecek düzeye gelmelerini sağlamaktır. |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Temel ekonometri terim ve kavramlarının İngilizce karşılıklarını öğrenerek ekonometrik ve istatistiksel terimleri doğru bir şekilde anlayabilecekler | 6 | 1, | | ÖK - 2 : | Ekonometri alanındaki yeni gelişmeleri takip edebilecek düzeyde İngilizce dilbilim becerisini kazanabilecekler | 6 | 1, | | ÖK - 3 : | Ekonometrik modeller oluşturma, tahminler ve çıkarımlar yapma gibi İngilizce istatistiksel analiz becerilerini geliştirebilecekler | 6 | 1, | | ÖK - 4 : | Akademik araştırmalarda ekonometrik kaynakları etkin kullanabilecekler | 6 | 1, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Temel istatistik ve ekonometrik kavramlar, Eviews, SPSS ve Stata gibi program çıktılarının değerlendirilmesi. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Temel İstatistik Kavramları - 1: Kitle, Örnek, Parametre, İstatistik | | | Hafta 2 | Temel İstatistik Kavramları - 2: Tanımlayıcı İstatistikler | | | Hafta 3 | Temel İstatistik Kavramları - 3: Yorumlayıcı İstatistikler | | | Hafta 4 | Temel İstatistik Kavramları - 4: Olasılık | | | Hafta 5 | Temel İstatistik Kavramları - 5: Dağılımlar | | | Hafta 6 | Temel İstatistik Kavramları - 6: Örnekleme | | | Hafta 7 | Temel Ekonometri Kavramları - 1: Regresyon Analizi | | | Hafta 8 | Temel Ekonometri Kavramları - 2: Çoklu Regresyon | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Temel Ekonometri Kavramları - 3: Regresyon Katsayılarının Bireysel Anlamlılık Testi | | | Hafta 11 | Temel Ekonometri Kavramları - 4: Anova Tablosu, F-Testi ve Determinasyon Katsayısı | | | Hafta 12 | Temel Ekonometri Kavramları - 5: Regresyon Denklemlerinde Spesifikasyon | | | Hafta 13 | Temel Ekonometri Kavramları - 6: Kukla Değişkenler | | | Hafta 14 | Temel Ekonometri Kavramları - 7: Çoklu Doğrusal Bağıntı | | | Hafta 15 | Temel Ekonometri Kavramları - 8: Değişen Varyans Testleri | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Gujarati, D. Basic Econometrics, 2004 | | | 2 | Iman, R. L. and Conover, W. J., 1983, Modern Business Statistics, John Wiley & Sons, New York. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 11/2023 | 1 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 01/2024 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | | Arasınav için hazırlık | 6 | 2 | 12 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 11 | 2 | 22 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 120 |
|