|
EKO3000 | Örnekleme | 3+0+0 | AKTS:6 | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | Ders Duzeyi | Lisans | Yazılım Şekli | Zorunlu | Bölümü | EKONOMETRİ BÖLÜMÜ | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin ÜNAL | Diğer Öğretim Üyesi | PROF. DR. MUSTAFA KÖSEOĞLU | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Dersin amacı, temel örnekleme kavramları ve bazı örnekleme yöntemleri konusunda bilgi vermektir |
Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | temel örnekleme kavramlarını ve bazı örnekleme yöntemlerini anlayabilecekler | 1,2 | 1, | ÖK - 2 : | temel örnekleme kavramları ve bazı örnekleme yöntemlerini açıklayabilecekler | 1,2 | 1, | ÖK - 3 : | bazı örnekleme yöntemlerini uygulayabilecekler | 1,2 | 1, | ÖK - 4 : | kitlenin yapısına uygun örnekleme yöntemini belirleyebilecekler | 1,2 | 1, | ÖK - 5 : | tahminlerin değerlendirebilecekler. | 1,2 | 1, | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Temel Kavramlar, Basit Tesadüfi Örnekleme, Tabakalı Tesadüfi Örnekleme, Örnek Hacminin Belirlenmesi, Sistematik Örnekleme, Küme Örneklemesi |
|
Haftalık Detaylı Ders İçeriği | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Temel kavramlar: Kitle, örnekleme birimi, çerçeve, tam sayım ve kitle katsayıları, örnekleme, örnek istatistiğ, örnekleme hatası, standart hata, örnekleme dağılımı, merkezi limit kuramı | | Hafta 2 | Temel Kavramlar: Duyarlılık, güvenirlik, örnek hacmi ve duyarlılık, sapmasızlık, tutarlı tahminci, etkinlik | | Hafta 3 | Basit tesadüfi örnekleme: Örnek seçimi, kitle ortalamasının tahmincisi, örnek ortalamasının varyansı ve varyansın tahmincisi, güven aralığı | | Hafta 4 | Basit tesadüfi örnekleme: Kitle oran katsayısının tahmincisi, örnek oranının varyansı ve varyansın tahmincisi, güven aralığı | | Hafta 5 | Basit tesadüfi örnekleme: Örnek hacminin belirlenmesi | | Hafta 6 | Tabakalı Tesadüfi Örnekleme: Tanım ve gösterimler, kitle toplamı ve ortalamasının tahmincisi, kitle varyansı | | Hafta 7 | Tabakalı tesadüfi örnekleme: Örnek ortalamasının varyansı ve varyansın tahmincisi | | Hafta 8 | Tabakalı tesadüfi örnekleme: Kitle oranının tahmini, örnek oranının varyansı ve varyansın tahmincisi | | Hafta 9 | Arasınav | | Hafta 10 | Tabakalı tesadüfi örnekleme: Örneğin paylaştırılması, oransal paylaştırma, en uygun paylaştırma, Neyman paylaştırması | | Hafta 11 | Tabakalı tesadüfi örnekleme: Örnek hacminin belirlenmesi | | Hafta 12 | Örneklemeye ilişkin diğer bazı konular: Tabakalı tesadüfi örnekleme ve basit tesadüfi örneklemenin karşılaştırlması | | Hafta 13 | Sistematik Örnekleme: Tanım, örnek seçme yöntemi, kitle ortalamasının tahmini | | Hafta 14 | Sistematik Örnekleme: Kitle türleri,ortalama tahmincisinin varyansı ve varyansın tahmincisi | | Hafta 15 | Basit küme örneklemesi: Tanım ve gösterimler, kitle toplamının tahmincisi, tahmincinin varyansı ve varyansın tahmincisi | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Yamane, T. (Çev. Alptekin, E. vd.) 2001; Temel Örkleme Yöntemleri, Literatür Yayıncılık, İstanbul | | |
1 | Serper, Ö. Aytaç, M. 2000; Örnekleme, Ezgi Kitabevi, Bursa | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 04/2024 | 1 | 50 | Dönem sonu sınavı | 16 | 06/2024 | 1 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 6 | 14 | 84 | Arasınav için hazırlık | 11 | 2 | 22 | Arasınav | 1 | 1 | 1 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 10 | 3 | 30 | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | Toplam Çalışma Yükü | | | 180 |
|