|
|
| EKO3003 | İstatistiki Yöntemler | 3+0+0 | AKTS:6 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | EKONOMETRİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Mustafa KÖSEOĞLU | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Dersin amacı, çeşitli tahmin ve istatistik çıkarım yöntemlerinin uygulamalı olarak öğretilmesidir |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | bazı tahmin ve hipotez test yöntemlerini anlayabilecekler | 1,2 | 1, | | ÖK - 2 : | bazı tahmin ve hipotez test yöntemlerini açıklayabilecekler | 1,2 | 1, | | ÖK - 3 : | bazı tahmin ve hipotez test yöntemlerini uygulayabilecekler | 1,2 | 1, | | ÖK - 4 : | uygun tahmin ve hipotez test yöntemlerini belirleyebilecekler | 1,2 | 1, | | ÖK - 5 : | kitleye ilişkin çıkarım yapabilecekler. | 1,2 | 1, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Tek yönlü varyans çözümlemesi, iki yönlü varyans çözümlemesi, tesadüfilik için parametrik olmayan testler, konum parametreleri için parametrik olmayan testler, kitle oranı için parametrik olmayan testler, yayılma parametreleri için parametrik olmayan testler, uyum iyiliği testleri, sıra ilişkisi, parametrik olmayan basit doğrusal regresyon |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Kitle ve örnek, tamsayım ve tesadüfi örnekleme, kitle katsayıları ve örnek istatistiği, önekleme dağılımı, merkezi limit kuramı, istatistik çıkarım | | | Hafta 2 | Nokta tahminci, nokta tahmincilerin özellikleri, aralık tahminci | | | Hafta 3 | Tek faktörlü deneyler için varyans çözümlemesi, Kruskall-Wallis tek yönlü varyans çözümlemesi, çoklu karşılaştırma | | | Hafta 4 | İki faktörlü deneyler için varyans çözümlemesi (her gözede bir gözlem), Fridman iki yönlü varyans çözümlemesi | | | Hafta 5 | İki faktörlü deneyler için varyans çözümlemesi (her gözede n gözlem) | | | Hafta 6 | Üç faktöelü deneyler için varyans çözümlemesi | | | Hafta 7 | Tesadüfilik için bir örnek dizi parçaları testi, bir örnek işaret testi | | | Hafta 8 | Bir örnek Wilcoxon işaretli sıra sayıları testi, Medyan testi | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Mann-Whitney testi, Binom testi | | | Hafta 11 | Bağımlı örnekler için işaret testi, vilcoxon eşleştirilmiş çiftler için işaretli sıra sayıları testi | | | Hafta 12 | Mood testi, Moses testi | | | Hafta 13 | Kolmogorov-Simirnov tek örnek testi, Kolmogorov-Simirnov iki örnek testi | | | Hafta 14 | Sperman sıra ilişki katsayısı, Kendall ilişki katsatısı | | | Hafta 15 | Parametrik olmayan basit doğrusal regresyon çözümlemesi için Brown-Mood yöntemi | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Newbold, P. (çev. Şenesen, Ü.) 2000; İşletme ve İktisat için İstatistik, Literatür Yayıncılık, İstanbul | | | |
| 1 | İstanbul Türedi, N. 2004; Uygulamalı İstatistik Yöntemler, Celepler Matbaacılık, Trabzon | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 11/2023 | 1,15 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 01/2024 | 1,15 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 6 | 14 | 84 | | Arasınav için hazırlık | 11 | 2 | 22 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 10 | 3 | 30 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 180 |
|