|
|
| EKO4003 | İstatistikte Bilgisayar Uygulamaları - I | 3+0+0 | AKTS:7 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | EKONOMETRİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Erdinç KARAKULLUKÇU | | Diğer Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Uğur ŞEVİK | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | SPSS paket programını kullanarak öğrencilere, bir araştırmada kullanılması gereken istatistiksel yöntemi seçebilme ve kullanabilme, araştırma verisini sınıflama, analiz etme, sonuçları yorumlama ve sonuçlara ilişkin rapor yazabilme becerisini kazandırmaktır. |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Temel istatistiksel kavramları açıklayabilme | 2,4 | 1, | | ÖK - 2 : | Tanımlayıcı istatistikler hakkında bilgiye sahip olma | 2,4 | 1, | | ÖK - 3 : | SPSS paket programında verilerin girişini yapabilme | 2,4 | 1, | | ÖK - 4 : | Verileri tablo ve grafikler halinde yorumlayabilme | 2,4 | 1, | | ÖK - 5 : | Bir araştırma için uygun istatistiksel analiz yöntemini seçebilme | 2,4 | 1, | | ÖK - 6 : | SPSS paket programını kullanarak probleme uygun istatistiksel analizi yapabilme | 2,4 | 1, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Bu ders kapsamında, temel istatistiksel kavramlar, SPSS paket programının tanıtımı, veri dosyası oluşturma, veri girişi, veri tarama ve temizleme, bir ölçeğin güvenirliğine ilişkin hesaplamalar, parametrik ve parametrik olmayan yöntemlere ilişkin problemlerin SPSS kullanılarak çözümü gibi konular yer almaktadır. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Temel İstatistiksel Kavramlar - SPSS'e Giriş | | | Hafta 2 | Değişkenler, Ölçek Düzeyleri, Ölçek Türleri | | | Hafta 3 | Veri Dosyası Oluşturmak ve SPSS Veri Girişi | | | Hafta 4 | Veri Tarama ve Temizleme, Betimsel İstatistikler | | | Hafta 5 | Normallik Testleri, Verileri Tanımlamak ve Keşfetmek İçin Grafiklerin Kullanımı | | | Hafta 6 | SPSS'te Grafik Düzenleme, Verilerin Manipülasyonu | | | Hafta 7 | Bir Ölçeğin Güvenirliğinin Kontrolü | | | Hafta 8 | Ölçeğin İç Tutarlılığı | | | Hafta 9 | Ara Sınav | | | Hafta 10 | Hipotez Testleri, Tek Örneklem t Testi | | | Hafta 11 | Bağımsız Örnekler t Testi | | | Hafta 12 | Bağımlı Örnekler t Testi | | | Hafta 13 | Tek Kitle ile İlgili Parametrik Olmayan Teknikler | | | Hafta 14 | İki Bağımsız Örnek İçin Mann Whitney U Testi, İki Bağımlı Örnek İçin Wilcoxon İşaretli Sıra Sayıları Testi | | | Hafta 15 | Tek Faktörlü Varyans Analizi (One Way ANOVA), Kruskal-Wallis H Testi, Normal Dağılımla İlgili SPSS Hesaplamaları | | | Hafta 16 | Final Sınavı | | | |
| 1 | Balcı, S., Ahi, B. 2016; SPSS Kullanma Kılavuzu: SPSS ile Adım Adım Veri Analizi, Anı Yayıncılık, İstanbul | | | |
| 1 | Durmuş, B., Çinko, M., Yurtkoru, E.S. 2012; Sosyal Bilimlerde SPSS'le Veri Analizi, Beta Yayınları, Ankara | | | 2 | Karagöz, Y. 2018; SPSS ve AMOS Uygulamalı Bilimsel Araştırma Yöntemleri, Nobel Akademik Yayıncılık, Sivas | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Uygulama | 9 | 11/2023 | 1 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 01/2024 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 4 | 14 | 56 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 8 | 4 | 32 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Uygulama | 3 | 14 | 42 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 0 | 0 | 0 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 9 | 4 | 36 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 210 |
|