|
|
| MINE3008 | Engineering Statistics | 2+1+0 | AKTS:3 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | MADEN MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik ve 1 saat uygulama | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Ferdi CİHANGİR | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | İngilizce | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Madencilik problemlerinin uygun istatistiksel yöntem ve modellerle analizinin ve çözümünün sağlanmasıdır. |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Verileri gruplandırabilecek, karakterize edebilecek, grafiklere dökebilecek ve yorumlayabilecek | 4,5 | 1, | | ÖK - 2 : | İstatistiğin temel kavramlarını öğrenecek | 4,5 | 1, | | ÖK - 3 : | Temel istatistiksel test metodlarını öğrenecek ve madencilik problemlerine uygulayabilecek | 4,5 | 1, | | ÖK - 4 : | İki veya daha fazla grubun kıyaslanması ve korelasyon ile regresyon analiz ve uygulamalarının gerçekleştirilmesi | 4,5 | 1, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| İstatistikte temel kavramlar, verileri toplama-sınıflandırma-sunma, istatistiksel parametre analizleri, önemli dağılımlar ve özellikleri, temel istatistiksel test metodları ve madencilik problemlerinin çözümü, iki veya daha fazla grubun karşılaştırılması, korelasyon ve regresyon analizleri ve uygulamaları |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İstatistiğe giriş, istatistikte temel kavramlar (Populasyon, örnek, varyans, veri, değişken, ortalama) | | | Hafta 2 | İstatistiğe giriş, istatistikte temel kavramlar (Populasyon, örnek, varyans, veri, değişken, ortalama) | | | Hafta 3 | Veri toplama (örnekleme), örnekleme-rasgele örnekleme testi, verilerin sınıflandırılması, sunumu - frekans dağılımları, tabloların oluşturulması, histogramlar ve grafiksel gösterim, dairesel diyagramlar, İstatistiksel parametre analizleri (aritmetik ortalama, Geometrik ortalama, Medyan, Mod) | | | Hafta 4 | İstatistiksel parametre analizleri (Varyans, standart sapma, Çarpıklık, Basıklık, Çeyrekler, Yüzdeler) | | | Hafta 5 | Önemli dağılımlar, örnek ortalamalarının dağılımı, populasyon parametrelerinin tahmini, normal dağılım eğrisi ve özellikleri | | | Hafta 6 | Normal dağılım göstermeyen verilerin veri dönüşümü ile normalleştirilmesi | | | Hafta 7 | Standart normal dağılım, olasılık, Z testi, popülasyon ortalamaları önemlilik testi, | | | Hafta 8 | güven aralığı, hipotez testleri, ve olasılık | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Z-test, popülasyon ortalalamasının istatistiksel önemi, | | | Hafta 11 | T tablosu, importance of degree of freedom, tek bir örneğe göre t-testi, Bağımlı iki örnek için t-testi, Bağımsız iki örnek için t-testi, | | | Hafta 12 | F-testi, varyans analizi, varyansların homojenliğinin testi, tek yönlü varyans analiz (ANOVA) | | | Hafta 13 | Korelasyon, basit korelasyon, kısmi korelasyon | | | Hafta 14 | Regresyon analizi ve eğri tahmini | | | Hafta 15 | Regresyon analizi ve eğri tahmini | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Tüysüz, N., Yaylalı, G. 2005; Jeoistatistik-Kavramlar ve bilgisayarlı uygulamalar, KTÜ yayınları, No 220, Trabzon | | | 2 | Clark, I., 1984. Practical Geostatistics, Department of Mineral Resources Engineering, Royal School of Mines, Imperial Collage of Science and Technology, London, UK, Elsevier Applied Science Publishers, London and New York. . | | | |
| 1 | Marsal, D., Statistics for Geoscientists, Universitaet Stutgart, Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York. (Translated by Prof. Dr. Yavuz ERKAN, Hacettepe Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, 1990). | | | 2 | Wellmer, F. W., 1998. Statistical Evaluations in Exploration for Mineral Deposits, D-30655, Hannover, Germany. (translated by Dr. Duncan Large, D-38116, Braunschweig, Germany) | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 26/04/2023 | 2 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 15/06/2023 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 10 | 30 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 1 | 8 | 8 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 0 | 0 | 0 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 1 | 6 | 6 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 90 |
|