|
|
| EKO2000 | İstatistik | 3+0+0 | AKTS:6 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | MALİYE BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Mustafa KÖSEOĞLU | | Diğer Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Mustafa KÖSEOĞLU | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı, tanımlayıcı istatistik bilgi verilmesi ve istatistik çıkarım yöntemlerinin öğretilmesidir. |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Bazı temel tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilir ve yorumlayabilir | 1,2,4 | 1, | | ÖK - 2 : | Reel ve nominal değişkenleri birbirinden ayırt edebilir | 1,4 | 1, | | ÖK - 3 : | Temel olasılık kurallarını öğrenir ve bunları karar verme problemlerinde kullanabilir. | 2,4 | 1, | | ÖK - 4 : | Bazı olasılık dağılımlarını tanıyabilir ve bunları işletme problemlerini çözmede kullanabilir | 1,2,4 | 1, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Temel Kavramlar, Veri Sunumu, Ortalama ve Dağılma Ölçütleri, İhtimal Hesap, Tesadüfi Değilşken, Beklenen Değer ve Varyans, Tesadüfi Değişken Dağılımları, Örnekleme, Nokta ve Aralık Tahmin, Hipotez Testi, Basit Doğrusal Regresyon, Çoklu Regresyon. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Temel Kavramlar: Ölçekler, kesikli ve sürekli değişkenler, tamsayım ve kitle katsayıları, tesadüfi örnekleme ve örnek istatistikleri | | | Hafta 2 | Veri Sunumu: Frekans dağılımları, histogram ve frekans poligonu, frekans eğrisi, birikimli ve göreli dağılımlar, artan ve azalan birikimli frekans dağılımları | | | Hafta 3 | Konum Ölçütleri: Aritmetik ortalama, medyan, mod, dörde bölenler, ona bölenler, yüze bölenler | | | Hafta 4 | Yayılma Ölçütleri: Dağılma aralığı, varyans ve standart sapma, dağılma katsayısı, eğiklik katsayısı | | | Hafta 5 | Temel İhtimal Kavramları: İhtimal aksiyomları, bazı önemli ihtimal kuralları, koşullu ihtimal, çarpma kuralı, bağımsız olaylar, toplama kuralı | | | Hafta 6 | Tesadüfi Değişkenler: İhtimal fonksiyonu, dağılım fonksiyonu, beklenen değer ve varyans, eğiklik ve basıklık | | | Hafta 7 | Tesadüfi Değişken Dağılımları: Bernolli ve Binom dağılımları, Normal dağılım | | | Hafta 8 | Arasınav | | | Hafta 9 | Örnekleme: Kitle ve örnek, tesadüfi örnekleme, önekleme dağılımı, merkezi limit kuramı | | | Hafta 10 | Nokta ve Aralık Tahmin: Nokta tahmin, ortalama ve oran parametreleri için güven aralığı, student t-dağılımı, ortalama ve oran tahmini için gerekli örnek hacmi | | | Hafta 11 | Hipotez Tesi: 1-nci ve 2-nci tür hatalar, ortalama ve oran katsayıları için hipotez testi | | | Hafta 12 | Hipotez Testi: Ki-kare dağılımı ve uyum iyiliği testleri | | | Hafta 13 | Varyans Çözümlemesi: Tek yönlü varyans çözümlemesi | | | Hafta 14 | Regresyon ve İlişki Çözümlemesi: Basit doğrusal regresyon ve ilişki analizi | | | Hafta 15 | Basit doğrusal regresyona matris yaklaşımı | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Newbold, P. (Çev. Şenesen, Ü.) 2000; İşletme ve İktisat İçin İstatistik, Literatür Yayıncılık, İstanbul | | | |
| 1 | Türedi, N. 2008; Uygulamalı Temel İstatistik Yöntemler, Celepler Matbaası, Trabzon | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 4 | 14 | 56 | | Arasınav için hazırlık | 5 | 2 | 10 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 5 | 2 | 10 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 120 |
|