|
|
| HEM3070 | Biyoistatistik | 2+0+0 | AKTS:2 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | HEMŞİRELİK BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Laboratuar Çalışması | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi İlknur BUÇAN KIRKBİR | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı, sağlık alanında veri toplama, düzenleme, analiz etme ve yorumlama becerilerini kazandırmak; öğrencilerin bilimsel araştırmalarda istatistiksel yöntemleri doğru şekilde kullanmalarını sağlamaktır. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Sağlık ile ilgili verileri değerlendirip sunabilir | 5 - 8 - 9 - 13 | 1, | | ÖK - 2 : | Verileri istatistiksel olarak özetleyebilir | 5 - 8 - 9 - 13 | 1, | | ÖK - 3 : | Araştırma hipotezlerini test edebilir ve yorumlayabilir | 5 - 8 - 9 - 13 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Bu ders, sağlık bilimlerinde sık kullanılan temel biyoistatistik kavramlarını kapsar. Veri türleri, frekans dağılımları, grafiksel gösterimler, merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri ele alınır. Normal dağılım, olasılık kuramı, örnekleme yöntemleri ve temel hipotez testleri işlenir. Parametrik ve nonparametrik analizler uygulanır. Ayrıca, korelasyon ve regresyon analizleri ile araştırma sonuçlarının istatistiksel olarak yorumlanması ve raporlanması öğretilir. Ders, uygulamalarla desteklenerek proje sunumları ve final sınavı ile tamamlanır. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İstatistik ve Türleri, Biyoistatistik, Temel Kavramlar | | | Hafta 2 | Değişken türleri, Verilerin Sunumu | | | Hafta 3 | Olasılık, Dağılım | | | Hafta 4 | Merkezi Eğilim ve Yaygınlık Ölçüleri | | | Hafta 5 | Örnkeleme Yöntemleri | | | Hafta 6 | Güven aralığı, İstatistiksel Tahmin, Hipotez testleri
| | | Hafta 7 | İstatistiksel Hata Tipleri | | | Hafta 8 | Hipotez testleri, hipotez örnekleri | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | SPSS programı tanıtımı ve kurulumu
| | | Hafta 11 | T-test, Mann-Whitney U test | | | Hafta 12 | Paired T-test, Wilcoxon test | | | Hafta 13 | ANOVA, Kruskal Wallis | | | Hafta 14 | Tekrarlayan ölçümlerde ANOVA, Friedman test | | | Hafta 15 | Ki-kare, Korelasyon analizi
| | | Hafta 16 | Final sınavı | | | |
| 1 | Dişçi R. 2015; Temel ve Klinik Biyoistatistik. Üçüncü Basım, İstanbul Tıp Kitabevi, İstanbul. | | | |
| 1 | Özdemir O. 2005; medikal İstatistik. İstanbul Medikal yayıncılık, ;İstanbul. | | | 2 | Gökmen D. 2018; Bilimsel Araştırma Yöntemleri, Ankara Üniversitesi Yayınları, Ankara. | | | 3 |
| | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 16/04/2025 | 0,50 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 12/06/2025 | 0,60 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 2 | 14 | 28 | | Arasınav için hazırlık | 2 | 7 | 14 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Uygulama | 2 | 6 | 12 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 2 | 7 | 14 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Diğer 1 | 2 | 14 | 28 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 98 |
|