|
|
| GEM2027 | İstatistik ve Olasılık | 3+0+0 | AKTS:3 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | GEMİ İNŞAATI ve GEMİ MAKİNELERİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Öğr. Gör. Dr Şenol DEMİR | | Diğer Öğretim Üyesi | Dr. Şenol DEMİR | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Mühendislik öğrencilerine olasılık ve istatistiğin gerekli metot ve tekniklerini öğretmek, kullandıkları verilerin yorumlayabilir hale getirmek. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Permütasyon ve kombinasyon problemlerini çözebilme | 1 | 1, | | ÖK - 2 : | Olasılık, Şartlı olasılık ve rasgele değişken kavramlarını anlayabilme | 1 | 1, | | ÖK - 3 : | Mühendislikteki gerçek hayat problemlerini istatistik kullanarak çözebilme | 1 | 1, | | ÖK - 4 : | İhtimal fonksiyonlarını detaylarını anlayıp bunların mühendislik uygulamalarını yapabilme | 1 | 1, | | ÖK - 5 : | En küçük kareler yöntemini regresyon analizi olarak uygulayabilme becerilerini kazanır | 1 | 1, | | ÖK - 6 : | İstatistiksel testleri anlamak. | 1 | 1, | | ÖK - 7 : | Merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini hesaplamak | 1 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Çarpım kuralı, Permütasyon, Kombinasyon, Olasılık kavramı (Kolmogorov aksiomları), Şartlı olasılık ve bağımsızlık, Rastgele değişken, olasılık yoğunluk fonksiyonu, dağılım fonksiyonu, kesikli dağılımlar: Bernoulli, Binom, Poisson Dağılımları, sürekli dağılımlar: Normal, Gamma ve Beta, Beklenen değer, Moment çıkaran fonksiyonu, ortalama, varyans, standart sapma, kovaryans, korelasyon, Chebishev eşitsizliği, Tahmin edici ve özellikleri, En çok olabilirlik tahmin edicisi, Güven aralığı, Hipotez testi, Tek ve çift Ana Kütle Ortalaması Hipotez Testi, regresyon |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Olasılık (Örnek uzay, olay, aksiyomlar, küme teorisi, sayma, permütasyon, kombinasyon), Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi | | | Hafta 2 | Olasılık (Örnek uzay, olay, aksiyomlar, küme teorisi, sayma, permütasyon, kombinasyon), Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi | | | Hafta 3 | Olasılık (Örnek uzay, olay, aksiyomlar, küme teorisi, sayma, permütasyon, kombinasyon), Koşullu Olasılık ve Bayes Teoremi | | | Hafta 4 | Rastlantı Değişkeni, Olasılık Fonksiyonu, Dağılım fonksiyonu | | | Hafta 5 | Kesikli Dağılımlar: Bernoulli, Binom, Poisson | | | Hafta 6 | Sürekli dağılımlar:Normal, Gamma, Eksponansiyel | | | Hafta 7 | Moment Kavramı, Moment Çıkaran Fonksiyonlar, Markov Eşitsizliği, Chebyshev Eşitsizliği, Büyük Sayılar Kanunu | | | Hafta 8 | Moment Kavramı, Moment Çıkaran Fonksiyonlar, Markov Eşitsizliği, Chebyshev Eşitsizliği, Büyük Sayılar Kanunu | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Tahmin edici ve özellikleri, En çok olabilirlik tahmin edicisi | | | Hafta 11 | Güven aralığı, Hipotez Testi, | | | Hafta 12 | Tek ve çift Ana Kütle Ortalaması Hipotez Testi | | | Hafta 13 | Tek ve çift Ana Kütle Ortalaması Hipotez Testi | | | Hafta 14 | Basit Regresyon ve Korelasyon, En küçük kareler, parametre tahmini, belirlilik katsayısı | | | Hafta 15 | Basit Regresyon ve Korelasyon, En küçük kareler, parametre tahmini, belirlilik katsayısı | | | Hafta 16 | Final | | | |
| 1 | Fundamentals of Probability and Statistics For Engineers(Soong)
Olasılık ve İstatistik; Fikri Akdeniz, Nobel Yayınevi
Olasılığa Giriş, Prof. Dr. Selahattin Maden ark. Seçkin Yayınevi | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 22/11/2024 | 1,30 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 03/01/2025 | 1,30 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Arasınav için hazırlık | 5 | 7 | 35 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Ödev | 1 | 12 | 12 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 5 | 5 | 25 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 132 |
|