|
|
| EKO4002 | İstatistikte Bilgisayar Uygulamaları - II | 3+0+0 | AKTS:6 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | EKONOMETRİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Sinem KOÇAK | | Diğer Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Uğur ŞEVİK | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | SPSS paket programını kullanarak öğrencilere, regresyon analizi, varyans analizi, korelasyon analizi, faktör analizi ve kümeleme analizi gibi yöntemlerden probleme uygun olanını seçebilme ve kullanabilme, analiz etme, sonuçları yorumlama ve sonuçlara ilişkin rapor yazabilme becerisini kazandırmaktır. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Parametrik olan ve olmayan ortalama testleri hakkında işlemler yapabilme | 1 - 2 - 3 | 1, | | ÖK - 2 : | Varyans analizini uygulayabilme | 1 - 2 - 3 | 1, | | ÖK - 3 : | Korelasyon analizini kullanarak değişkenler arasındaki ilişkileri yorumlayabilme | 1 - 2 - 3 | 1, | | ÖK - 4 : | Bir araştırma için uygun istatistiksel analiz yöntemini seçebilme | 1 - 2 - 3 | 1, | | ÖK - 5 : | SPSS paket programını kullanarak probleme uygun istatistiksel analizi yapabilme | 1 - 2 - 3 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Bu ders; regresyon analizi ile tahminleme, varyans analizi, korelasyon analizi, parametrik ve parametrik olmayan ortalama testleri gibi yöntemlerin teorik bilgilerini ve SPSS uygulamalarını kapsamaktadır. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | iki anakütle ortalaması arasındaki farkın testi (Bağımsız örnekler) | | | Hafta 2 | iki anakütle ortalaması arasındaki farkın testi (Bağımlı örnekler) | | | Hafta 3 | Ortamala testleri (Parametrik olmayan) | | | Hafta 4 | Mann-Whitney U Testi ve Wilcoxon İşareti Testi | | | Hafta 5 | İkiden fazla anakütle ortalamasının karşılaştırılması (Parametrik Testler) | | | Hafta 6 | Tek Yönlü Varyans Analizi (Anova) | | | Hafta 7 | İki Yönlü Varyans Analizi(etkileşimsiz) | | | Hafta 8 | İki Yönlü Varyans Analizi(etkileşimli) | | | Hafta 9 | Ara Sınav | | | Hafta 10 | Tekrarlı Ölçümlerde tek yönlü varyans analizi testi | | | Hafta 11 | Friedman and Wilcoxon testi | | | Hafta 12 | Cochran Q testi | | | Hafta 13 | Ki-Kare Analizi | | | Hafta 14 | Korelasyon Analizi | | | Hafta 15 | Regresyon Analizi | | | Hafta 16 | Final Sınav | | | |
| 1 | Lorcu, Fatma2020; Örneklerle veri analizi SPSS Uygulamalı, Detay Yayıncılık, İstanbul | | | |
| 1 | Balcı, S., Ahi, B. 2016; SPSS Kullanma Kılavuzu: SPSS ile Adım Adım Veri Analizi, Anı Yayıncılık, İstanbul | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 04/2024 | 1 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 06/2024 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 4 | 14 | 56 | | Arasınav için hazırlık | 6 | 3 | 18 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Uygulama | 3 | 14 | 42 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 5 | 4 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 180 |
|