|
|
| EKO3002 | Karar Verme ve Oyun Teorisi | 3+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | EKONOMETRİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uzaktan Eğitim | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Tuba YAKICI AYAN | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu ders, öğrencilerin interaktif ortamlarda stratejik düşünme yeteneklerini güçlendirmeyi ve onlara karar almada riskleri göz önünde bulundurarak beklentilerini en yüksek düzeye çıkarabilmenin kantitatif yöntemlerini öğretmeyi amaçlamaktadır. Ders kapsamında işlenen bütün konular, gerçek yaşamda alınabilecek her konudaki kararların sonuçlarının yalnız karar vericiye değil aynı zamanda rakiplerin davranışlarına ve dış koşullara da bağlı olduğu gerçeği ışığında ele alınmaktadır |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | çok seçenek arasından seçim yapmak için kullanılabilecek sayısal yöntemleri belirleyebileceklerdir | 5 | 1, | | ÖK - 2 : | karar verme yöntemlerinin benzer ve farklı yönlerini ayırt edebileceklerdir | 5 | 1, | | ÖK - 3 : | karar verme problemlerini öğrenilen yöntemlerle çözebileceklerdir | 5 | 1, | | ÖK - 4 : | karar ortamına uygun olan yöntemi seçebileceklerdir | 5 | 1, | | ÖK - 5 : | öğrenilen yöntemleri kullanarak alternatifler arasından en uygun kararı alabilecek ve yorumlayabileceklerdir | 5 | | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Belirsizlik altında karar verme yöntemleri (Maximin kriteri, maximax kriteri, laplace kriteri, hurwicz kriteri, pişmanlık kriteri), Risk ortamında karar verme yöntemleri (En iyi beklenen değer kriteri, en düşük fırsat kaybı kriteri, en büyük olasılık kriteri), Ek bilgi edinmenin beklenen değeri, Karar ağaçları, Çok kriterli karar verme (AHS, TOPSIS, Gri İlişkisel Analiz yöntemi, ELECTRE-I yöntemi), Oyun teorisi (Sıfır toplamlı oyunlar için denklem, grafik ve simpleks yöntemleri), Tek kanallı kuyruk sistemleri, Çok kanallı kuyruk sistemleri. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Dersin amacı ve içeriği | | | Hafta 2 | Belirsizlik altında karar verme, Maximin kriteri, maximax kriteri, laplace kriteri, hurwicz kriteri, pişmanlık kriteri | | | Hafta 3 | Risk ortamında karar kuralları: Maksimum olasılık kriteri, beklenen minimum fırsat maliyeti, bilgi edinmenin beklenen değeri | | | Hafta 4 | Karar ağaçları: Karar ağacı çizme, ağaç değerlerini hesaplama, belirsiz çıkış düğümlerini hesaplama, karar düğümlerinin değerlerini hesaplama, karar verme | | | Hafta 5 | Oyun teorisi: İki kişilik sıfır toplamlı oyunların formülasyonu, Basit oyunların çözülmesi, karışık stratejili oyunlar | | | Hafta 6 | Grafik çözüm prosedürü | | | Hafta 7 | Doğrusal programlama ile çözüm | | | Hafta 8 | Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) | | | Hafta 9 | Ara sınav | | | Hafta 10 | Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) | | | Hafta 11 | TOPSIS yöntemi | | | Hafta 12 | Gri İlişkisel Analiz yöntemi | | | Hafta 13 | ELECTRE 1 Yöntemi | | | Hafta 14 | Tek kanallı kuyruk modelleri | | | Hafta 15 | Çok kanallı kuyruk modelleri | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Yakıcı Ayan, Tuba, 2020, Karar Verme ve Oyun Teorisi ; Yayınlanmamış ders notları | | | |
| 1 | Clemen, R. , Reilly, T. , 2004, Making Hard Decisions with Decision Tools Suite, 1st ed, Duxbury Pres. | | | 2 | Neumann, J. , Morgenstern, O. , 2007, Theory of Games and Economics Behavior, 60th ed. , Princeton University Press. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | /04/2025 | 1 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | /06/2025 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | | Arasınav için hazırlık | 6 | 2 | 12 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 11 | 2 | 22 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 120 |
|