|
|
| EKO3000 | Örnekleme | 3+0+0 | AKTS:6 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | EKONOMETRİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Sinem KOÇAK | | Diğer Öğretim Üyesi | PROF. DR. MUSTAFA KÖSEOĞLU | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Dersin amacı, temel örnekleme kavramları ve bazı örnekleme yöntemleri konusunda bilgi vermektir |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | temel örnekleme kavramlarını ve bazı örnekleme yöntemlerini anlayabilecekler | 1 - 2 | 1, | | ÖK - 2 : | temel örnekleme kavramları ve bazı örnekleme yöntemlerini açıklayabilecekler | 1 - 2 | 1, | | ÖK - 3 : | bazı örnekleme yöntemlerini uygulayabilecekler | 1 - 2 | 1, | | ÖK - 4 : | kitlenin yapısına uygun örnekleme yöntemini belirleyebilecekler | 1 - 2 | 1, | | ÖK - 5 : | tahminlerin değerlendirebilecekler. | 1 - 2 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Temel Kavramlar, Basit Tesadüfi Örnekleme, Tabakalı Tesadüfi Örnekleme, Örnek Hacminin Belirlenmesi, Sistematik Örnekleme, Küme Örneklemesi |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Temel kavramlar: Kitle, örnekleme birimi, çerçeve, tam sayım ve kitle katsayıları, örnekleme, örnek istatistiğ, örnekleme hatası, standart hata, örnekleme dağılımı, merkezi limit kuramı | | | Hafta 2 | Temel Kavramlar: Duyarlılık, güvenirlik, örnek hacmi ve duyarlılık, sapmasızlık, tutarlı tahminci, etkinlik | | | Hafta 3 | Basit tesadüfi örnekleme: Örnek seçimi, kitle ortalamasının tahmincisi, örnek ortalamasının varyansı ve varyansın tahmincisi, güven aralığı | | | Hafta 4 | Basit tesadüfi örnekleme: Kitle oran katsayısının tahmincisi, örnek oranının varyansı ve varyansın tahmincisi, güven aralığı | | | Hafta 5 | Basit tesadüfi örnekleme: Örnek hacminin belirlenmesi | | | Hafta 6 | Tabakalı Tesadüfi Örnekleme: Tanım ve gösterimler, kitle toplamı ve ortalamasının tahmincisi, kitle varyansı | | | Hafta 7 | Tabakalı tesadüfi örnekleme: Örnek ortalamasının varyansı ve varyansın tahmincisi | | | Hafta 8 | Tabakalı tesadüfi örnekleme: Kitle oranının tahmini, örnek oranının varyansı ve varyansın tahmincisi | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Tabakalı tesadüfi örnekleme: Örneğin paylaştırılması, oransal paylaştırma, en uygun paylaştırma, Neyman paylaştırması | | | Hafta 11 | Tabakalı tesadüfi örnekleme: Örnek hacminin belirlenmesi | | | Hafta 12 | Örneklemeye ilişkin diğer bazı konular: Tabakalı tesadüfi örnekleme ve basit tesadüfi örneklemenin karşılaştırlması | | | Hafta 13 | Sistematik Örnekleme: Tanım, örnek seçme yöntemi, kitle ortalamasının tahmini | | | Hafta 14 | Sistematik Örnekleme: Kitle türleri,ortalama tahmincisinin varyansı ve varyansın tahmincisi | | | Hafta 15 | Basit küme örneklemesi: Tanım ve gösterimler, kitle toplamının tahmincisi, tahmincinin varyansı ve varyansın tahmincisi | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Yamane, T. (Çev. Alptekin, E. vd.) 2001; Temel Örkleme Yöntemleri, Literatür Yayıncılık, İstanbul | | | |
| 1 | Serper, Ö. Aytaç, M. 2000; Örnekleme, Ezgi Kitabevi, Bursa | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 04/2024 | 1 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 06/2024 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 6 | 14 | 84 | | Arasınav için hazırlık | 11 | 2 | 22 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 10 | 3 | 30 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 180 |
|