|
|
| EKO4003 | İstatistikte Bilgisayar Uygulamaları - I | 3+0+0 | AKTS:7 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | EKONOMETRİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Sinem KOÇAK | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Temel istatistiksel kavramları açıklayabilme | 1 - 2 - 3 | 1, | | ÖK - 2 : | Tanımlayıcı istatistikler hakkında bilgiye sahip olma | 1 - 2 - 3 | 1, | | ÖK - 3 : | SPSS paket programında verilerin girişini yapabilme | 1 - 2 - 3 | 1, | | ÖK - 4 : | Verileri tablo ve grafikler halinde yorumlayabilme | 1 - 2 - 3 | 1, | | ÖK - 5 : | Bir araştırma için uygun istatistiksel analiz yöntemini seçebilme | 1 - 2 - 3 | 1, | | ÖK - 6 : | SPSS paket programını kullanarak probleme uygun istatistiksel analizi yapabilme | 1 - 2 - 3 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Temel İstatistiksel Kavramlar - SPSS'e Giriş | | | Hafta 2 | Değişkenler, Ölçek Düzeyleri, Ölçek Türleri | | | Hafta 3 | Veri Dosyası Oluşturmak ve SPSS Veri Girişi | | | Hafta 4 | Veri Tarama ve Temizleme, Betimsel İstatistikler | | | Hafta 5 | Normallik Testleri, Verileri Tanımlamak ve Keşfetmek İçin Grafiklerin Kullanımı | | | Hafta 6 | SPSS'te Grafik Düzenleme, Verilerin Manipülasyonu | | | Hafta 7 | Bir Ölçeğin Güvenirliğinin Kontrolü | | | Hafta 8 | Ölçeğin İç Tutarlılığı | | | Hafta 9 | Ara Sınav | | | Hafta 10 | Hipotez Testleri, Tek Örneklem t Testi | | | Hafta 11 | Bağımsız Örnekler t Testi | | | Hafta 12 | Bağımlı Örnekler t Testi | | | Hafta 13 | Tek Kitle ile İlgili Parametrik Olmayan Teknikler | | | Hafta 14 | İki Bağımsız Örnek İçin Mann Whitney U Testi, İki Bağımlı Örnek İçin Wilcoxon İşaretli Sıra Sayıları Testi | | | Hafta 15 | Tek Faktörlü Varyans Analizi (One Way ANOVA), Kruskal-Wallis H Testi, Normal Dağılımla İlgili SPSS Hesaplamaları | | | Hafta 16 | Final Sınavı | | | |
| 1 | Lorcu, Fatma2020; Örneklerle veri analizi SPSS Uygulamalı, Detay Yayıncılık, İstanbul | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 11/2025 | 1 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 01/2026 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 4 | 14 | 56 | | Arasınav için hazırlık | 8 | 4 | 32 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Uygulama | 3 | 14 | 42 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 9 | 4 | 36 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 210 |
|