| 
                
             | 
            
                 
                
    | EKO1001 | İstatistik - I | 3+0+0 | AKTS:8 |  | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi |  | Ders Duzeyi | Lisans |  | Yazılım Şekli | Zorunlu |  | Bölümü | EKONOMETRİ BÖLÜMÜ |  | Ön Koşul | Yok |  | Eğitim Sistemi | Yüz yüze  |  | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik |  | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Mustafa KÖSEOĞLU |  | Diğer Öğretim Üyesi | Prof.Dr. Zehra ABDİOĞLU |  | Öğretim Dili | Türkçe |  | Staj | Yok |  |   |   | Dersin Amacı: |  | Dersin amacı, öğrencilere temel istatistik kavramlarını öğretmek ve istatistiksel yöntemleri kullanarak çalışma yaşamında meslekleriyle ilgili karar verirken daha gerçekçi karar vermelerine yardımcı olmaktır.
        
         |  
 | Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY |  | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler  : |   |    |  | ÖK - 1 :  | temel istatistik ve ihtimal kavramlarını ve kurallarını tanımlayabilecekler. | 1 - 2 - 3 | 1, |  | ÖK - 2 :  | veri özetleyebilecek ve grafik yorumlayabilecekler. | 1 - 2 - 3 | 1, |  | ÖK - 3 :  | istatistik ve ihtimal formüllerini doğru şekilde verilere ve karşılaşılabilecek gerçek durumlara uygulayabilecekler. | 1 - 2 - 3 | 1, |  | ÖK - 4 :  | ihtimal dağılımları arasında ayrım yapabilecek ve probleme uygun dağılımı belirleyebilecekler. | 1 - 2 - 3 | 1, |  | ÖK - 5 :  | örnek verilerine dair yorum yapabilecekler. | 1 - 2 - 3 | 1, |  |  PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı   |  |   |    
			 | Tanımlayıcı istatistik, olasılık teorisi, raslantı değişkenler, olasılık dağılımları, örnekleme teorisi ve merkezi limit teoremi.
        
 |  
			 |   |   
 | Haftalık Detaylı Ders Planı |  |  Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak |  |  Hafta 1 | İstatistiğin rolü ve anlamı |  |  |  Hafta 2 | Verilerin istatistiksel sunumu |  |  |  Hafta 3 | Merkezi eğilim ölçüleri |  |  |  Hafta 4 | Merkezi eğilim ölçüleri |  |  |  Hafta 5 | değişkenlik ölçüleri |  |  |  Hafta 6 | Değişkenlik ölçüleri |  |  |  Hafta 7 | Olasılık |  |  |  Hafta 8 | Olasılık |  |  |  Hafta 9 | Arasınav |  |  |  Hafta 10 | Raslantı değişkenler |  |  |  Hafta 11 | Raslantı değişkenler |  |  |  Hafta 12 | Beklenen değer ve varyans |  |  |  Hafta 13 | Olasılık dağılımları |  |  |  Hafta 14 | Olasılık dağılımları |  |  |  Hafta 15 | Örnekleme ve örnekleme dağılımları |  |  |  Hafta 16 | Dönem sonu sınavı |  |  |   |   
 | 1 | Yamak, R. ve Köseoğlu, M., 2015; Uygulamalı İstatistik ve Ekonometri, Trabzon. |  |  |   |   
 | 1 | Iman, R. L. and Conover, W. J., 1983, Modern Business Statistics, John Wiley & Sons, New York. |  |  |   |   
 |  Ölçme Yöntemi   |  | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) |  |  Arasınav |  9 |  11/2023 |  1 |  50 |  |  Dönem sonu sınavı |  16 |  01/2024 |  1,25 |  50 |  |   |   
 |  Öğrenci Çalışma Yükü  |  | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı |  |  Yüz yüze eğitim |  3 |  14 |  42 |  |  Sınıf dışı çalışma |  9 |  14 |  126 |  |  Arasınav için hazırlık |  24 |  1 |  24 |  |  Arasınav  |  1 |  1 |  1 |  |  Dönem sonu sınavı için hazırlık |  46 |  1 |  46 |  |  Dönem sonu sınavı |  1 |  1 |  1 |  | Toplam Çalışma Yükü |  |  | 240 |  
  
                 
             |