|  | 
 | IST3005 | Örnekleme Teorisi | 2+0+0 | AKTS:4 |  | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi |  | Ders Duzeyi | Lisans |  | Yazılım Şekli | Zorunlu |  | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ |  | Ön Koşul | Yok |  | Eğitim Sistemi |  |  | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik |  | Öğretim Üyesi | Arş. Gör. Yeşim AKBAŞ |  | Diğer Öğretim Üyesi |  |  | Öğretim Dili | Türkçe |  | Staj | Yok |  |  |  | Dersin Amacı: |  |  | 
 | Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY |  | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler  : |  |  |  | ÖK - 1 : | Örnekleme yöntemlerini öğrenir ve işlemler yapabilirler | 1 - 2 - 4 | 1, |  | ÖK - 2 : | Kitle yapısına uygun örnekleme yöntemini belirleyebilirler | 1 - 2 - 4 | 1, |  | ÖK - 3 : | Örneklem büyüklüğünü belirleyebilecekler | 1 - 2 - 4 | 1, |  | ÖK - 4 : | Örnekleme yardımıyla sonuç çıkarabilecekler | 1 - 2 - 4 | 1, |  | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı |  |  | 
 | Haftalık Detaylı Ders Planı |  | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak |  | Hafta 1 | Veri Toplamanın Gerekliliği
Araştırma Türleri |  |  | Hafta 2 | Veri Toplama Türleri
Temel Kavramlar
Araştırmada Karşılaşılan Hatalar |  |  | Hafta 3 | Tahmin Edici ve Tahmin Edicinin Özellikleri
Hata Kare Ortalaması
Tahmin Metotları |  |  | Hafta 4 | Basit Tesadüfi Örnekleme
Örnek Seçme Yöntemleri
Tesadüfi Sayılar Tablosu |  |  | Hafta 5 | Basit Tesadüfi Örnekleme (devam)
Yığın Parametrelerinin Tahmin Edilmesi
Örnek istatistikleri
Tahminler için gerekli Örnek Çapının Belirlenmesi |  |  | Hafta 6 | Basit Tesadüfi Örnekleme (devam)
Değişim Katsayısı ve Oransal Varyans
Tahminler için gerekli Örnek Çapının Belirlenmesi |  |  | Hafta 7 | Tabakalı Tesadüfi Örnekleme
Yığın Parametrelerinin Tahmin Edilmesi |  |  | Hafta 8 | Tabakalı Tesadüfi Örnekleme
Örneğin Tabakalara Paylaştırılması
Örnek Çapının Belirlenmesi |  |  | Hafta 9 | Arasınav |  |  | Hafta 10 | Sistematik Örnekleme
Örnek Seçme Yöntemleri |  |  | Hafta 11 | Sistematik Örnekleme
Yığın Parametrelerinin Tahmin Edilmesi
Grafik Metodu |  |  | Hafta 12 | Küme Örneklemesi
Yığın Parametrelerinin Tahmin Edilmesi |  |  | Hafta 13 | Küme Örneklemesi
Küme İçi Korelasyon Katsayısı
Örneğin Paylaştırılması |  |  | Hafta 14 | Oransal Tahmin |  |  | Hafta 15 | Tabakalı Tesadüfi Örnekleme Kullanarak Oransal Tahmin |  |  | Hafta 16 | Dönem Sonu Sınavı |  |  |  | 
 | 1 | Çıngı, H., 1994; Örnekleme Kuramı, Hacettepe Yayınları |  |  |  | 
 | 1 | Baş, T., Anket; 2001, Seçkin yayınları |  |  | 2 | Yamane, T.; 2001, Temel Örnekleme Yöntemleri, Literatür Yayınları |  |  |  | 
 | Ölçme Yöntemi |  | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) |  | Arasınav | 9 | 22/11/2021 | 90 | 50 |  | Dönem sonu sınavı | 16 | 10/01/2022 | 90 | 50 |  |  | 
 | Öğrenci Çalışma Yükü |  | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı |  | Yüz yüze eğitim | 2 | 14 | 28 |  | Arasınav için hazırlık | 1 | 8 | 8 |  | Arasınav | 1 | 1 | 1 |  | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 1 | 8 | 8 |  | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 |  | Toplam Çalışma Yükü |  |  | 46 | 
 |