|
|
| IST4014 | İstatistiksel Yazılımlar | 4+0+0 | AKTS:6 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Eda ÖZKUL | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | sınırlı şekildeki betimsel istatistik değerleri anlayabilir ve uygulayabilir | 1,4,5 | 1, | | ÖK - 2 : | temel olasılık kavramını anlayabilecek ve uygulayabileceklerdir | 1,4,5 | 1, | | ÖK - 3 : | bir alandan elde edilen veriler kapsamında istatistiksel sonuçları anlatabilecek, uygulayabilecek ve yorumlayabilecektir | 1,4,5 | 1, | | ÖK - 4 : | istatistiksel doğanın temel problemlerin çözümlenmesinde, istatistiksel yöntem, sonuçların istatistiksel ve fiziksel yorumlanması | 1,4,5 | 1, | | ÖK - 5 : | Uygun grafikler oluşturmak için bir istatistiksel yazılım paketi kullanır | 1,4,5 | 1, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İstatistiksel paket programlarına genel bakış (R, EXCEL, MATLAB) | | | Hafta 2 | İstatistiksel paket programlarına genel bakış, (SPSS ve MINITAB) | | | Hafta 3 | Tanımlayıcı istatistikleri: düzenleme ve görüntüleme verileri, frekans dağılımları; Bağıl frekans dağılımları; Toplu frekans dağılımları; | | | Hafta 4 | Histogramlar ve grafikler, merkezi eğilim ölçüleri;, ortanca, Ortalama ve ortakça yorumlar; | | | Hafta 5 | Yayılım ölçüleri, Varyans ve standart sapma, Çeyreklikler ve yüzdelik, yorumlar | | | Hafta 6 | Dağılım Türleri: Bakışık, Bakışık olmayan (artı ve eksi çarpıklık) | | | Hafta 7 | Rasgele Değişkenler ve Olasılık Dağılımları: Kesikli Rastgele Değişkenler, ayrık rassal değişken Olasılık dağılımları, ayrık rassal değişkenin ortalama (beklenen değer) ve standart sapması. Sürekli Rasgele Değişkenler; Normal eğrileri ve özellikleri, | | | Hafta 8 | Ortalamanın Örneklem Dağılımı: Rastgele örnekleri ve örnek ortalamasının standart sapma; Merkezi Limit Teoremi, Yorumlama ve Uygulamaları | | | Hafta 9 | Arasınav
| | | Hafta 10 | Güven Aralıkları: Büyük, Küçük örnek, İki Nüfus Ortalaması farkı, Bağımsız örnekleri, Bağımlı değişken için örnekler | | | Hafta 11 | Hipotez Testleri, Formülasyon: belirten boş ve alternatif hipotezler, önem seviyesi, raporlama sonuçları, Sonuç ve kabul ve ret, Tip I ve Tip II hataları, rastgele örnekler, istatistiksel testi, p değerleri, tanımlama ve kullanımı açıklanır seçimi Seçimi Bölgeler sonuçlarının yorumlanması | | | Hafta 12 | Nüfus ortalaması için: (z normal nüfus den-testi), Küçük örnek (t-testi Büyük örnek), istatistiksel yazılım paketi kullanımı z veya t-puanı; iki nüfus ortlamasının farkı | | | Hafta 13 | Bağımsız örnekleri (z veya t-testi), Bağımlı örnekleri (z veya t-testi), istatistiksel yazılım paketi kullanımı z veya t-puanı hesaplamak için score; | | | Hafta 14 | Ki-Kare Hipotez testleri: uyum testi; Bağımsızlık Testi; Türdeşlik Testi | | | Hafta 15 | Doğrusal Regresyon ve Korelasyon: Saçılma diyagramları; En Küçük Kareler Yöntemi; Kestirim; Yorumlar | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı
| | | |
| 1 | Kazım ÖZDAMAR, 1999, Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi, Kaan Kitapevi, Eskişehir | | | |
| 1 | U. Erman EYMEN, 2007, SPSS 15.0 Veri Analiz Yöntemleri, İstatistik Merkezi | | | 2 | Necmi GÜRSAKAL, 2007, Betimsel İstatistik,Nobel Yayınevi, Ankara | | | 3 | Joaquim P. Marques, 2007, Applied Statistics using SPSS, STATISTICA, MATLAB AND R, Springer, Berlin | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 1,5 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | | Laboratuar çalışması | 2 | 4 | 8 | | Arasınav için hazırlık | 6 | 1 | 6 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Ödev | 1 | 8 | 8 | | Proje | 1 | 4 | 4 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 6 | 1 | 6 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 132 |
|