|
|
| IST3022 | Sayısal Görüntü İşleme | 4+0+0 | AKTS:6 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Orhan KESEMEN | | Diğer Öğretim Üyesi | Yrd. Doç. Dr. Uğur Şevik | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Matematik, istatistik ve bilgisayar bilimlerini kullanarak, görüntü işleme tekniklerini öğrenmek. Paket program geliştirilme becersini kazanmak. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Görüntü işleme programlarını daha kolay anlamak. | 2,3,4,5,6,7,11 | 1,3 | | ÖK - 2 : | Görüntü işleme tekniklerini öğrenmek. | 1,4,10,11 | 1,3 | | ÖK - 3 : | Matematik ve istatistik gibi teorik bilimlerin uygulama alanlarında kullanımı öğrenmek. | 2,4,5,7,8,9,10,11 | 1,3 | | ÖK - 4 : | Paket program yazımını öğrenmek. | 7,9 | 1,3 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Görüntü işlemeye giriş, renk birleşenlerinin kullanımı, renk uzayları, sayısallaştırma ve kesikleştirme işlemleri; Noktasal İşlemler: aritmetik ve ikil işlemler , histogram eşitleme, yoğunluk dönüşümleri, ayrımlılık iyileştirme; Alansal İşlemler: evirişim ve ilişki kavramları, ortanca, ortakça, ve diğer istatistiksel süzgeçler; Konumsal dönüşümler, iç kestirim, ölçekleme, döndürme, öteleme; Katmansal işlemler, aritmetik karesel, oransal; Toplamsal dönüşümler, Kosinüs, Fourier, Walsh, Hadamard dönüşümleri. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Görüntü işlemeye giriş, sayısallaştırma ve kesikleştirme işlemleri; | | | Hafta 2 | Csharp'a giriş | | | Hafta 3 | Görüntü İşlemede Csharp kullanımı | | | Hafta 4 | Renk birleşenlerinin kullanımı, renk uzayları, | | | Hafta 5 | Noktasal İşlemler: aritmetik ve ikil işlemler , histogram eşitleme ve uydurma, | | | Hafta 6 | Noktasal İşlemler II: yoğunluk dönüşümleri, ayrımlılık iyileştirme; | | | Hafta 7 | Alansal İşlemler I: evirişim ve ilişki kavramları, | | | Hafta 8 | Arasınav | | | Hafta 9 | Alansal İşlemler II: ortanca, ortakça, ve diğer istatistiksel süzgeçler; | | | Hafta 10 | Konumsal dönüşümler: iç kestirim, ölçekleme, döndürme, öteleme, kırpma, çevirme; | | | Hafta 11 | Biçimsel dönüşümler: değişken ölçekleme, döndürme ve öteleme, | | | Hafta 12 | Katmansal işlemler, aritmetik, karesel, karmaşık, ikil ve oransal işlemler; | | | Hafta 13 | Toplamsal dönüşümler I: Kosinüs dönüşümü. | | | Hafta 14 | Toplamsal dönüşümler II: Fourier dönüşümü | | | Hafta 15 | Toplamsal dönüşümler III: Walsh ve Hadamard dönüşümleri. | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Orhan KESEMEN, C# ile Görüntü İşlemeye Giriş, (Baskıda) | | | |
| 1 | Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods, 1992; Digital Image Processing, Addision-Wesley, New York | | | 2 | Tinku Acharya and Ajoy K. Ray, 2005; Image Processing : Principles and Applications, Wiley, | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Ödev | 030405060708101112 | | 3 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 31/05/2014 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | | Ödev | 3 | 10 | 30 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 6 | 1 | 6 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 136 |
|