|
IST4025 | Ekonometri | 4+0+0 | AKTS:6 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Lisans | Yazılım Şekli | Zorunlu | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Türkan ERBAY DALKILIÇ | Diğer Öğretim Üyesi | PROF. DR. Zafer KÜÇÜK | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Temel kavramlar ve uygulamaların kavratılması |
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | ekonomik formasyon hakkında temel ekonomik kavramları öğrenecekler | 1,2,3 | | ÖK - 2 : | temel ekonomik modelleri ekonomiye uygulayabileceklerdir | 1,2,3 | | ÖK - 3 : | farklı ekonomik modelleri karşılaştırabileceklerdir | 1,2,3 | | ÖK - 4 : | Ekonomik modellerden sonuçlar çıkarabileceklerdir | 1,2,3 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Lineer regresyon modeli, çoklu bağıntı, değişken varyans ve otokorelasyon problemi, genelleştirilmiş en kucuk kareler yöntemi, trend, mevsimsel değişim ve tahmin, zaman serileri yontemleri, degisen parametreli modeller. |
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Basit regresyon analizinin doğası. Tek değişkenli regresyon modeli. | | Hafta 2 | İki değişkenli regresyon analizi, bazı temel fikirler | | Hafta 3 | İki değişkenli regresyon modeli:tahmin problemi Sıradan en küçük kareler | | Hafta 4 | Normallik varsayımı:klasik normal regression modeli
hata terimi dağılımının olasılığı
| | Hafta 5 | Normallik varsayımı
Normal dağılım altında EKK tahminlerinin özellikleri
| | Hafta 6 | Uygulamalar | | Hafta 7 | İki değişkenli regresyon modeli: Hipotez testleri ve aralık tahminleri
Aralık tahminleri: bazı temel kavramlar
| | Hafta 8 | Hipotez testleri:anlamlılık seviyesi yaklaşımı testi
Hipotez testi:bazı pratik konular
| | Hafta 9 | Arasınav | | Hafta 10 | Regresyon analizi sonuçlarının raporlanması
| | Hafta 11 | İki değişkenli doğrusal regresyon modelinin uzanımları
orijinden geçen regresyon
| | Hafta 12 | Regreson modelinin fonksiyonel formları
log-log, çift-log,log-doğrusal, veya sabit elastik modeller
| | Hafta 13 | Çoklu resgresyon analizi: tahmin problemi
| | Hafta 14 | Kısmi regresyon katsayılarının anlamı
| | Hafta 15 | Kısmi regresyon katsayılarının EKK ve MLtahminleri
| | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Terzi, Harun; Zengin Hilmi.2003;Temel Ekonometri Derya yayınevi, Trabzon | | |
1 | Gujarati; damador N.1988;Basic Econometris;Mc Graw-Hill Book Company;New York | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 22/11/2021 | 1 | 50 | Dönem sonu sınavı | 16 | 12/01/2022 | 1 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 4 | 14 | 56 | Arasınav için hazırlık | 7 | 2 | 14 | Arasınav | 1 | 1 | 1 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 12 | 3 | 36 | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | Toplam Çalışma Yükü | | | 150 |
|