|
IST3015 | Veri Yapıları | 4+0+0 | AKTS:6 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Lisans | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Grup çalışması, Laboratuar Çalışması, Uzaktan Eğitim | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Halil İbrahim ŞAHİN | Diğer Öğretim Üyesi | Dr. Tolga Berber | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Temel amacı temel veri tiplerini tanıtmak, bunları kullanarak programlama yapmak, kullanıcı tanımlı veri tipleri ile veri yapılarını öğretmek
|
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Temel veri yapılarını öğrenecekler | 5,7,9 | 1,3,4,5, | ÖK - 2 : | Başarımlarına göre veri yapılarını analiz edebilecekler | 5,7,9 | 1,2,4,5, | ÖK - 3 : | Standart veri yapılarının karakteristik özellikleri belirleyebilecekler | 6,7,9 | 1,2,4, | ÖK - 4 : | Veri yapılarının programlarının yazılması öğrenecekler | 5,7,9 | 1,2,4,5, | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Veri yapılarına giriş, Dinamik ve Statik yer ayırma, Bağlı Listeleri Kuyruklar, Ağaçlar, Arama Ağaçları, Graflar
|
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Veri Yapılaırna Giriş- Veri Yapı Türleri | | Hafta 2 | Yapılar ve Dinamik Bellek Yer Ayırma | | Hafta 3 | Bağlı Listeler ve İşlemleri | | Hafta 4 | Bağlı Listeler ve İşlemleri | | Hafta 5 | Yığıt ve Kuyruklar | | Hafta 6 | Yığıt ve Kuyruklar | | Hafta 7 | Yığıt ve Kuyruklar | | Hafta 8 | Genel Agaçlar, , Terminoloji,Karar Ağaçları | | Hafta 9 | Arasınav
| | Hafta 10 | İkili Ağaçlar, İkili Arama Ağaçları | | Hafta 11 | İkili Ağaçlar, İkili Arama Ağaçları | | Hafta 12 | Heap | | Hafta 13 | Graflar | | Hafta 14 | Graflar | | Hafta 15 | Proje Kontrolü | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Seymour Liptschutcs, ,DataStructures with C, , Mcgrawgill Schaums Series, 2011,New York | | |
1 | M. Ümit Karakaş, 2000, Bilgisayar yazılımında veri yapıları ve algoritmalar, BETA, Istanbul | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Proje | 14-15 | 30/12/2023 | 4 | 50 | Dönem sonu sınavı | 16 | 12/01/2024 | 2 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | Ödev | 5 | 6 | 30 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 10 | 1 | 10 | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | Toplam Çalışma Yükü | | | 139 |
|