|
|
| BIY1000 | Biyometri | 3+0+0 | AKTS:5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | BİYOLOJİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Kazım SEZEN | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Temel istatistik konularının kavratılması, veri toplama ve analiz yöntemlerinin ve veri analizinde istatistiki programların kullanımının öğretilmesi |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Biyometri kavramlarını anlayabilecek | 3,4,8,9 | 1, | | ÖK - 2 : | Biyometrik sistem ve metodların farklı tiplerini belirleyebilecek
ve tanımlayabilecek
| 3,4,8,9 | 1, | | ÖK - 3 : | Veri analizinde istatistik metodların kullanıabilecek ve değerlendirebilecek
| 3,4,8,9 | 1, | | ÖK - 4 : | Veri analizinde uygun istatistik metodları seçebilecek | 3,4,8,9 | 1, | | ÖK - 5 : | Verilerin analizinde SPSS vb paket programları kullanabilmeli | 3,4,8,9 | 4, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Biyolojide veri analizi, verilerin sınıflandırılması, yer ölçüleri, olasılık dağılışları, binom ve poission dağılışları, standart normal dağılış, student's dağılışı, x2 dağılışı, güven sınırları ve hipotez testleri, deneme desenleri ve veri analizinde kullanılan bazı paket programlar. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Biyometrinin Tanımı, önemi ve biyometrik terimler | | | Hafta 2 | Biyolojik verilerin sınıflandırılması ve grafikle ifadesi | | | Hafta 3 | Belirtici İstatistikler: Merkezi Eğilim Ölçüleri (Ortalama, Mod, Medyan) | | | Hafta 4 | Belirtici İstatistikler : Dağılım Ölçüleri (Varyans, Standart sapma, Standart hata vs.) | | | Hafta 5 | İhtimaller (Olasılık) | | | Hafta 6 | Binom ve Poisson Dağılımları ve Standart Normal Dağılış | | | Hafta 7 | Khi kare dağılışı, İstatistiksel tahminlemeler | | | Hafta 8 | Temel istatistiki analizlerde Excel ve paket programların veri analizinde kullanılması | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Hipotez testleri | | | Hafta 11 | Regresyon ve Korelasyon | | | Hafta 12 | Deneme desenleri | | | Hafta 13 | Varyans analizi | | | Hafta 14 | Çoklu karşılaştırmalı testler | | | Hafta 15 | Varyans, Regresyon, korelasyon, Anova vb analizlerde Excel ve paket programların veri analizinde kullanılması | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Yıldız, N, Akbulut, Ö., Bircan, H, 1998; İstistiğe Giriş, Şafak Yayınevi, Erzurum, 1998. | | | 2 | Kadioglu, A., 2008; Biyometri Ders Notları, Trabzon. | | | |
| 1 | Özdamar, K., 1989; Biyoistatistik, Bilim Teknik Yayınevi, İstanbul. | | | 2 | Fowler, J., Cohen, L, and Jarvis, P. 1998; Practical Statistic for Field Biology,Wiley Press. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 10 | 16/04/2024 | 1,5 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 17 | 18/06/2024 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 12 | 36 | | Arasınav için hazırlık | 3 | 8 | 24 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Uygulama | 1 | 7 | 7 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 3 | 10 | 30 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Diğer 1 | 1 | 7 | 7 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 150 |
|