|
|
| MAT2006 | Olasılık ve İstatistik - II | 4+0+0 | AKTS:6 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | MATEMATİK BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Elif BAŞKAYA | | Diğer Öğretim Üyesi | Yrd. Doç. Dr. Tülay Kesemen | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Kitlelerden rasgele seçilen örneklemlerden toplanan verileri kullanarak, kitlenin parmetrelerini tahmin etmeyi veya parametrelerle ilgili olan savların doğru olup olmadığını araştırmayı öğretmektir |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | problemleri çözmek için istatiksel tahmini tekniklerini(istatiksel hipotez testi, güven aralışı tahmini) uygulayabilecek | 1,2,3,4,5,6,7,8 | 1 | | ÖK - 2 : | istatisteksel problemleri çözmek için Ki-Kare testini ve varyans analizini uygulayabilecek | 1,2,3,4,5,6,7,8 | 1 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Örneklem teorisi ve örneklem seçimi, verilerin düzenlenmesi ve analizi, merkezi limit teoremi, dağılım teorisi ve varyasyon, örneklem dağılımı ve tahmin etme, aralık tahmini(kitle ortalaması için), aralık tahmini(kitle varyansı için), problemler ve hipotezlere giriş, kitle ortalaması hakkında hipotez testleri, kitle varyansı hakkında hipotez testleri, Ki-kare testinin önemi, problem çözümleri ve regrasyon analizine giriş, regresyon analizi ve EKK yöntemi, parametreler için güven aralıkları ve hipotez testleri, çok lineer regrasyon, korelasyon ve korelasyon katsayısının önemi. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Örnekleme kavramı ve örneklem seçimi | | | Hafta 2 | Verilerin düzenlenmesi ve analizi | | | Hafta 3 | Merkezi eğilim ölçüleri, dağılım ölçüleri, varyasyon katsayısı, sivrilik ve basıklık katsayıları | | | Hafta 4 | Örnekleme dağılımı ve tahmin etme | | | Hafta 5 | Aralık tahminleri (Kitle ortalaması için) | | | Hafta 6 | Aralık tahminleri (Kitle varyansı için) | | | Hafta 7 | Alıştırmalar, hipotez testlerine giriş | | | Hafta 8 | Kitle ortalaması ile ilgili hipotez testleri | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Kitle varyansı ile ilgili hipotez testleri | | | Hafta 11 | Ki-Kare'ye dayanan önemlilik testleri | | | Hafta 12 | Problem çözümleri ve regrasyon analizine giriş | | | Hafta 13 | Regrasyon analizi ve EKKY | | | Hafta 14 | Regrasyon Parametreleri için güven aralıkları ve hipotez testleri | | | Hafta 15 | Çok değişkenli doğrusal regrasyon, korelasyon katsayısının önemliliği | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Fikri AKDENİZ ?Olasılık ve İstatistik? Nobel Kitabevi, ADANA (2007) | | | |
| 1 | Aytaç,M. "Matematiksel İstatistik" (1991) Ezgi Kitabevi Bursa | | | 2 | Akdi.Y. "Matematiksel İstatistiğe Giriş"(2005) Bıçaklar Kitabevi Ankara | | | 3 | Devore,J. L. "Probability and Statistics" (200) Duxbury Thomson Learning | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 8 | 09/04/2014 | 2 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 15 | 29/05/2014 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Sınıf dışı çalışma | 6 | 14 | 84 | | Arasınav için hazırlık | 12 | 1 | 12 | | Arasınav | 1.5 | 1 | 1.5 | | Kısa sınav | 1.5 | 1 | 1.5 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 18 | 1 | 18 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 175 |
|