|
|
| BIL4006 | Bulanık Mantık | 3+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Yeşim Aysel BAYSAL ASLANHAN | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Bulanık kümeler, bulanık mantık ve bunların özelliklerini öğreneceklerdir. | 2,3,4,12 | 1,3, | | ÖK - 2 : | Bulanık işlemleri, bulanık ilişkileri ve açınım ilkesini uygulayabileceklerdir. | 2,3,4,12 | 1,3, | | ÖK - 3 : | Yaklaşık ve bulanık sonuçlandırmayı, bulanık kuralları, bulanıklaştırma ve durulaştırma işlemlerini gerçekleştirebileceklerdir. | 2,3,4,12 | 1,3, | | ÖK - 4 : | Bulanık mantık denetleyici tasarlayabilecekler ve bulanık mantığı farklı sistemlere uygulama becerisi kazanacaklardır. | 2,3,4,12 | 1,3, | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Bulanık mantığın tarihsel gelişimi ve bulanıklılık kavramı | | | Hafta 2 | Bulanık kümeler, bulanık üyelik fonksiyonları | | | Hafta 3 | Bulanık kümelerin özellikleri | | | Hafta 4 | Temel bulanık işlemler: Birleşim, kesişim, tümleyen, değilleme | | | Hafta 5 | Bulanık ilişkiler ve ilişkilendirme | | | Hafta 6 | Belirsizliğin bulanık modeli: Bulanık kümeleme ve paylaştırma | | | Hafta 7 | Bulanık kural tabanlı sistemler ve bulanık karar verme, Mamdani bulanık modellemesi | | | Hafta 8 | Sugeno ve Tsukamato bulanık modellemeleri | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Durulaştırma yöntemleri | | | Hafta 11 | Bulanık mantık kontrolörlerin yapısı ve tasarımı | | | Hafta 12 | Bulanık mantık kontrolörlerin uygulaması ve simulasyonu | | | Hafta 13 | Değişik bulanık mantık uygulama örnekleri | | | Hafta 14 | Bütün konularla ilgili Matlab/Simulink ile yapılan örnekler I | | | Hafta 15 | Bütün konularla ilgili Matlab/Simulink ile yapılan örnekler II | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Altaş, İ.H., Ders sunum notları, Basılmamış, KTÜ | | | |
| 1 | Jang, J.S.R., Sun, C.T. and Mizutani, E., 1996; Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence, Prentice Hall | | | 2 | Nauck, D., Klawonn, F., Kruse, R., 1997; Foundations of Neuro-Fuzzy Systems, Wiley | | | 3 | Ross, T.J., 1995; Fuzzy Logic with Engineering Applications, McGraw-Hill Book Company | | | 4 | Passino, K.M., Yurkovich, S., 1998; Fuzzy Control, Addison-Wesley-Longman. | | | 5 | Lin, 1996; Neural Fuzzy Systems: A Neuro-Fuzzy Synergism, Prentice Hall. | | | 6 | Klir, G.J. and Folger, T.A., 1988; Fuzzy Sets, Uncertainity, and Information | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 2 | 30 | | Ödev | 3
5
7
11
13 | | 20 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 2 | 14 | 28 | | Arasınav için hazırlık | 2 | 3 | 6 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Ödev | 4 | 5 | 20 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 2 | 3 | 6 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 106 |
|