|
|
| BIL2016 | Olasılık ve İstatistik | 3+1+0 | AKTS:5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik ve 1 saat uygulama | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Gül TAHAOĞLU | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bilgisayar mühendisliği öğrencilerine olasılık / istatistik kavramı ve teorisi hakkında temel bilgileri vermek. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | temel olasılık kavramlarını öğrenir | 12 | 1 | | ÖK - 2 : | olasılık dağılımlarını ve modellerini öğrenir | 12 | 1 | | ÖK - 3 : | temel istatistik kavramlarını öğrenir | 12 | 1 | | ÖK - 4 : | bilgisayar mühendisliğinde bazı problemlerin olasılığa dayalı analizi ve çözümlemesini öğrenir | 12 | 1 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Temel kavramlar, temel aksiyomlar, geometrik olasılık; koşullu olasılık, olayların bağımsızlığı, Bayes formülü, rastgele (random) değişken ve onun karakteristikleri, rastgele değişkenin dağılımı, kümülatif dağılım fonksiyonu, olasılık (yoğunluk) fonksiyonu, dağılımların sınıflandırılması: ayrık dağılımlar, mutlak sürekli dağılımlar, beklenen değer, varyans, çok değişkenli dağılım fonksiyonları, karma dağılımlar, yüzdelik dilim fonksiyonu; medyan, marjinal dağılımlar, koşullu dağılımlar, momentler, moment üreten fonksiyonlar, kovaryans, korelasyon, En büyük olabilirlik kestirimi, MAP kestirimi, regresyon, güven aralığı |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Temel Kavramlar: Stokastik süreç, örnek uzayı, olay, kesin olay, imkansız olay; Olaylar üzerinde temel işlemler; Ayrık Örnek Uzayında olasılık modelleri; geleneksel olasılık modeli | | | Hafta 2 | Olasılık teorisinin temel aksiyomları ve bu aksiyonlardan çıkan temel sonuçlar | | | Hafta 3 | Geometrik olasılık; Koşullu olasılık; Olasılıkların çarpımı; Olayların bağımsızlığı; Bayes formülü | | | Hafta 4 | Rastgele değişken ve onun karakteristikleri: Kavramlar, temel karakteristikler | | | Hafta 5 | Rastgele değişkenlerin dağılımları; kümülatif dağılım fonksiyonu; olasılık (yoğunluk) fonksiyonu; dağılım fonksiyonunun temel karakteristikleri | | | Hafta 6 | Dağılımların sınıflandırılması: ayrık dağılımlar (Bernoulli, Binom, Geometrik, Poisson), sürekli dağılımlar (uniform, üstel, Gauss, Gamma, Erlang, Ki-Kare, Rayleigh, Weibull) | | | Hafta 7 | Rastgele değişkenlerin beklenen değeri; beklenen değerin özellikleri | | | Hafta 8 | Rastgele değişkenin varyans ve standart sapması; Varyansın temel karakteristikleri | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | İki değişkenli dağılım fonksiyonları; Marjinal dağılımlar; Koşullu dağılımlar | | | Hafta 11 | Çok değişkenli dağılım fonksiyonları; karma dağılımlar, yüzdelik dağılım fonksiyonu, medyan | | | Hafta 12 | Bir istatistik uygulaması: Bayes Sınıflandırıcı | | | Hafta 13 | Histogram; Momentler, Merkezi Momentler; Eğrilik; Basıklık; Moment üreten fonksiyonlar; Kovaryans; Korelasyon | | | Hafta 14 | Kestirim: En Büyük Olabilirlik Kestirimi; Yanlı / yansız kestirim; MAP kestirimi; Bayes kestirimi | | | Hafta 15 | Regresyon; Güven aralığı | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Probability and Statistics for Engineering and the Sciences 9th Edition - Jay L. Devore, Brooks Cole, 9 edition, 2015, 792 pages | | | |
| 1 | Probability and statistics 4th Edition - Morris H. DeGroot, Pearson, 4 edition, 2011, 912 pages. | | | 2 | Statistics 12th Edition - James T. McClave, Terry T. Sincich, Pearson, 12 edition, 2012, 840 pages | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 2 | 50 | | Kısa sınav | 12 | 03/05/2013 | 1 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 15 | | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Sınıf dışı çalışma | 5 | 14 | 70 | | Arasınav için hazırlık | 2 | 5 | 10 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Kısa sınav | 1 | 1 | 1 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 2 | 5 | 10 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Diğer 1 | 10 | 3 | 30 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 181 |
|