|
|
| ELK4009 | Görüntü İşleme | 2+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | ELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Ali GANGAL | | Diğer Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Temel KAYIKÇIOĞLU | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Dersin amacı, görüntü tanımlama, iyileştirme, onarma, sıkıştırma, bölütleme gibi sayısal görüntü işlemenin temel konularını öğrencilere sunmaktır. Öğrenciler öğrendikleri yöntemlerin uygulamasını MATLAB ortamında gerçekleştireceklerdir. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | görüntü elde etme ve görüntü tanımlamasını öğrenebilir | 1,3,5 | 1 | | ÖK - 2 : | uzamsal domende ve frekans domeninde görüntü iyileştirmesi yapabilir | 1,3,5 | 1 | | ÖK - 3 : | renkli görüntü işleme uygulamaları yapabilir | 1,3,5 | 1 | | ÖK - 4 : | görüntü ve video sıkıştırması yapabilir | 1,3,5,15 | 1 | | ÖK - 5 : | görüntü iletişim sistemleri tasarlayabilir | 1,3,5,15 | 1 | | ÖK - 6 : | MATLAB ortamında her konuya ilişkin uygulamalar yapabilir | 1,3,5,15 | 1 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Giriş. Sayısal görüntünün temelleri. Uzamsal domende görüntü iyileştirme. Frekans domeninde görüntü iyileştirme. Görüntü onarma. Renkli görüntü işleme. Görüntü sıkıştırma. Görüntü iletişim sistemleri. MATLAB kullanarak görüntü işleme uygulamaları. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Giriş. Sayısal görüntünün temelleri. | | | Hafta 2 | Görüntü iyileştirme. | | | Hafta 3 | Görüntü iyileştirme. | | | Hafta 4 | Görüntü onarma | | | Hafta 5 | Görüntü onarma. | | | Hafta 6 | Görüntü onarma. | | | Hafta 7 | Görüntü onarma. | | | Hafta 8 | Renkli görüntü işleme. | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Renkli görüntü işleme. | | | Hafta 11 | Renkli görüntü işleme. | | | Hafta 12 | Görüntü sıkıştırma. | | | Hafta 13 | Görüntü sıkıştırma. | | | Hafta 14 | Görüntü bölütleme. | | | Hafta 15 | Görüntü bölütleme. | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Gonzalez, G. C., Woods, R. E., "Digital Image Processing", Prentice Hall, 2002. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 18/11/2013 | 2 | 30 | | Ödev | 14 | 23/12/2013 | 10 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 08/01/2014 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 4 | 14 | 56 | | Arasınav için hazırlık | 5 | 1 | 5 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Ödev | 10 | 1 | 10 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 5 | 1 | 5 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 122 |
|