|
ORM5150 | Araştırma Deneme Modelleri | 3+0+0 | AKTS:7.5 | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Nuray MISIR | Diğer Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Nuray MISIR | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Ormancılık ve ekolojik araştırmalarda uygun istatistiksel yöntemin belirlenmesi ve analiz edilmesi. |
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Deneylerine ilişkin istatistiksel modeli formüle edebileceklerdir. | 2,3,4 | 1,3,5 | ÖK - 2 : | Belirledikleri istatistiksel modeli bilgisayarda koşturup, çıktıları sunabileceklerdir. | 1,2,3 | 1,3,5 | ÖK - 3 : | Model sonuçlarını analiz edebileceklerdir. | 3 | 1,3,5 | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Deneyin Planlanması, Tam Tesadüfi Deneysel Düzenler, Latin Karesi Deneme Düzeni, Faktöriyel Deneme Düzeni, İç İçe Kümelenmiş Deneysel Düzenler. |
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Deneysel Modelin Temel Varsayımları, Deneysel Modellerin Kullanımı, Temel İlkeler | | Hafta 2 | Problemin Tanımlanması, Faktör ve Faktör Düzeylerinin Seçimi, Bağımlı Değişkenin Belirlenmesi, Deneysel Modelin Seçimi, Deneyin Gerçekleştirilmesi, Veri Analizi, Sonuçların Yorumlanması ve Öneriler | | Hafta 3 | Deneyde İstatistik Yöntemlerin Kullanımı, Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları | | Hafta 4 | Tesadufi Deneylerde Ortalamalar Farklara İlişkin İrdeleme, Hipotez Testi, Örnek Büyüklüğünün Seçimi | | Hafta 5 | Eşlendirilmiş Karşılaştırmalar, Eşlendirilmiş Karşılaştırma Modelleri, Eşlendirilmiş Modellerin Yararları | | Hafta 6 | Tek Faktörlü Deneyler, Tek Faktörlü Varyans Analizi, Sabit Etkili Model Analizi, İşlem Ortalamalarının Karşılaştırılması, Rastgele Etkili Model | | Hafta 7 | Model Uygunluğu Kontrolü, Normalite Varsayımları, Farkların Grafiklendirilmesi, Varyans Homojenliğini Sağlayan Dönüşümlerin Seçimi | | Hafta 8 | Tek Faktörlü Bağımlı Değişkenlere İlişkin Eğrilerin Oluşturulması, Genel Regresyon Yaklaşımı, Ortoponal Polinomları | | Hafta 9 | Arasınav | | Hafta 10 | Rastlantılı Tam Blok Modeli, Latin Karesi Modeli, Greko-Latin Karesi Model | | Hafta 11 | Faktoriel Modellerin Temel Kavramları ve İlkeleri, İki Faktörlü Faktöriyel Modeller, Rastlantılı ve Karışık Modeller | | Hafta 12 | Kümelenmiş veya Hiyerarşik Modeller, İki Aşamalı Kümelenmiş Modeller, M aşamalı Kümelenmiş Modeller | | Hafta 13 | Rastlantılı Çok Faktörlü Deneylerin Kısıtlayıcıları, Çok Faktörlü Deneylerde Rastlantılı Bloklar, Çok Faktörlü Deneylerde Latin Karesi | | Hafta 14 | SPSS ile Deneysel Modellere İlişkin Analizler | | Hafta 15 | Kovaryans Analizi, Tek Kodeğişkenli Tek Faktörlü Model, Genel Regresyonun Anlamlılık Testi, Diğer Kovaryans Modelleri | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Toutenburg,H.,1995, Experimental Design and Model Choice,Physica-Verlag, Germany | | 2 | Montgomery,D.C.,1976, Design and Analysis of Experiments, Wiley,New York | | |
1 | Searle,S.R.,G, Casella and C.E., McCullock, 2002; Varience Components,Wiley, New York | | 2 | Jones,B. and M.G, Kenward,1989, Design Analysis of Crossover Trials, Chepman and Hall, London | | 3 | Girden, E.R., 1992, ANOVA- Regeted Measures, Sage Publications, New York | | 4 | Dunn, O.J. and V.A.Clark, 1987, Applied Statistics Analysis of Variance and Regression, Wiley, New York | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 2021 | 2 | 30 | Ödev | 13 14 | 2021 | 2 | 20 | Dönem sonu sınavı | 16 | 2022 | 2 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 15 | 45 | Sınıf dışı çalışma | 6 | 10 | 60 | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | Arasınav için hazırlık | 4 | 8 | 32 | Arasınav | 3 | 1 | 3 | Uygulama | 0 | 0 | 0 | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | Ödev | 3 | 8 | 24 | Proje | 0 | 0 | 0 | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 6 | 6 | 36 | Dönem sonu sınavı | 3 | 1 | 3 | Diğer 1 | 5 | 5 | 25 | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | Toplam Çalışma Yükü | | | 228 |
|