|
EEE3007 | Numerical Analysis | 3+0+0 | AKTS:4 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Lisans | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | ELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Mehmet ÖZTÜRK | Diğer Öğretim Üyesi | | Öğretim Dili | İngilizce | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Sayısal çözümlemeye giriş ve diğer sayısal tabanlı derslere temel oluşturmak |
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Sayısal Çözümleme ve analitik çözümleme arasındaki farkları bileceklerdir. | 2,3,4,12 | 1, | ÖK - 2 : | Fonksiyonların/polinomların köklerini hesaplayabileceklerdir. | 2,3,4,12 | 1, | ÖK - 3 : | Türev ve integral hesaplama problemlerini sayısal olarak çözebileceklerdir. | 2,3,4,12 | 1, | ÖK - 4 : | Doğrusal denklem takımlarının çözümlerini yapabileceklerdir. | 2,3,4,12 | 1, | ÖK - 5 : | Adi diferansiyel denklem çözümlerini sayısal olarak yapabileceklerdir. | 2,3,4,12 | 1, | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Bölüm 1: Giriş; Temel kavramlar ve tanımlamalar
Bölüm 2: Sayısal çözümlemede hatalar
Bölüm 3: Matrisler
Bölüm 4: Tek değişkenli denklemlerin ve denklem sistemlerinin çözümü
Bölüm 5: Taylor serisi ve sonlu farklar
Bölüm 6: İnterpolasyon ve ekstrapolasyon
Bölüm 7: Sayısal türev
Bölüm 8: Sayısal integrasyon
Bölüm 9: Diferansiyel denklemlerin sayısal çözümü
Bölüm 10: En küçük kareler yöntemi ve eğri uydurma |
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Yaklaşım ve Yuvarlama Hataları, Anlamlı basamaklar, Doğruluk ve Hassaslık, Hata Tanımları, Yuvarlama Hataları, Tylor Serisi
| | Hafta 2 | Aralığı İkiye Bölme Yöntemi, Basit Sabit Noktalı İterasyon, Newton Raphson Yöntemi, Sekant Yöntemi, Katlı Kökler.
| | Hafta 3 | Polinomların Kökleri, Klasik Yöntemler, Müller Yöntemi, Bairstow Yöntemi
| | Hafta 4 | Cramer Kuralı, Basit Gauss Eleme, Gauss Jordan Yöntemi, Matris Tersi
| | Hafta 5 | LU Ayrıştırması, Gauss Siedel Yöntemi, Choleski Yöntemi
| | Hafta 6 | Doğrusal Regresyon, Polinom Regresyonu, Genel Doğrusal En Küçük Kareler
| | Hafta 7 | Newtonun Bölünmüş Fark İnterpolasyonu, Lagrange İnterpolasyon Polinomları, Bir İnterpolasyon Polinomunun Katsayıları, Ters İnterpolasyon
| | Hafta 8 | Yüksek Doğrulukta Diferansiyel Formülleri, Richardson Ekstrapolasyonu, Eşit Olmayan Aralıklı Verilerin Türevleri
| | Hafta 9 | Arasınav | | Hafta 10 | Trapez Kuralı, Simpson Kuralı, Eşit Olmayan Aralıklarla İntegral, Açık İntegral Formülleri
| | Hafta 11 | Katlı İntegraller, Eşitlikler için Newton Cotes Algoritmaları, Belirsiz İntegraller
| | Hafta 12 | Adi Diferansiyel Yöntemler, Euler Yöntemi, Euler Yönteminde İyileştirmeler
| | Hafta 13 | Runge-Kutta Yöntemleri, Uyarlanmış Runge-Kutta Yöntemleri
| | Hafta 14 | Kısmı Diferansiyel Denklemler
| | Hafta 15 | Laplace Denklemi, Çözüm Teknikleri, Sınır Koşulları
| | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı
| | |
1 | Chapra, Steven,Canale Raymond,1985,Numerical Methods For Engineers,McGrawHill,İSBN 0 07 010664-9 | | |
1 | Akpınar, A.Sefa,2008,Sayısal Çözümleme,KTÜ Mühendislik Fakültesi Fakülte Ders Notları Serisi No::2,Trabzon | | 2 | Akpınar, A.Sefa,Kürüm, Hasan,2005,Sayısal Çözümleme,Nobel Basımevi,Kitap,Yayın No:26 | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | | 1,5 | 50 | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1,5 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 2 | 14 | 28 | Arasınav için hazırlık | 2 | 7 | 14 | Arasınav | 1.5 | 1 | 1.5 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 2 | 7 | 14 | Dönem sonu sınavı | 1.5 | 1 | 1.5 | Diğer 1 | 2 | 7 | 14 | Toplam Çalışma Yükü | | | 115 |
|